Ciclo de vida de um projeto de data science
Escolha a melhor solução para o desenvolvimento e implantação de seu projeto
COMPLETA INTERATIVA COMPLEMENTAR
para o gestor para o cientista de dados
● respostas gerenciais, amigáveis e interativas ● participação do cliente na seleção ● desenvolvimento de aplicações gerenciais
● mantêm o foco no business dos modelos e métodos mais a partir dos modelos do cliente para
● embutem as técnicas mais adequadas para: adequados de avaliação para: qualquer um ou todos os seguintes níveis:
● BI ● ☑ ● ☑
● análise preditiva e prescritiva ● ☑ ● ☑
● ações de retorno ● ☑ ● ☑
● execução local, em rede ou nuvem como ● ☑ e códigos em R, Python, Java/Script, ● ☑
Azure, AWS, Google Cloud Json, Node.js, C/++, VisualBasic, SQL
● dados em batch ou real time streaming ● ☑ e ambientes Microsoft SQL Server ● ☑ e ferramentas RapidMiner, PowerBI, QlikView
incluindo IoT
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