Análise de Sentimento no Twitter
O que é?
é o processo de determinar “computacionalmente” como certos indivíduos ou grupos respondem a um tópico específico, medindo se o sentimento de um pedaço de texto é positivo, negativo ou neutro. Também é conhecido como mineração de opinião, por avaliar a opinião ou a atitude de alguém, ou seja detectar a ‘emoção’ de um texto.
Por quê a análise do sentimento?
Negócios: em marketing, é usado para desenvolver estratégias, para entender os sentimentos dos clientes em relação a produtos ou marcas, como as pessoas respondem às suas campanhas ou lançamentos de produtos e por que os consumidores não compram alguns produtos.
Política: é usado para acompanhar a visão política, detectar consistência e inconsistência entre declarações e ações a nível de governo. Também pode ser usado para prever resultados de eleições e até para influenciá-los!
Ações públicas: a análise do sentimento também é usada para monitorar e analisar fenômenos sociais, para detectar situações potencialmente perigosas e determinar o clima geral da blogosfera.
E por quê aplicá-lo no Twitter?
Dados: o Twitter fornece muitos dados. Para a análise, é quase como achar uma agulha em um palheiro. Encontrar tweets relevantes, remover o ruído, calcular a polaridade do sentimento pelos pontos fortes de cada tweet.
Linguagem informal: os tweets não seguem a estrutura gramatical convencional …
Opiniões: são sensíveis ao usuário e dependentes da autoridade do autor – a opinião de uma menina de 14 anos sobre uma novela pode não ter o mesmo peso que a de outro escritor …
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